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AIコードレビューツール、何を自動化し、何を人間に残すべきか

AIコードレビューツールが急速に普及していますが、すべてを機械に任せることはできません。繰り返しのパターン検査とカバレッジはAIに、意図とコンテキスト、トレードオフの判断は人間に任せるコラボレーション設計が必要です。レビュー結果を再利用可能な知識として蓄積し、diffベースのレビューとレポートベースのレビューの長所と短所を探ります。