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LLMが言う『95%確信』はなぜ信頼できないのか：AIコーディングツールの信頼度スコアを開発ワークフローに統合する

LLMの自己評価による信頼度は確率ではなく言語パターンに近いものです。コード生成でcalibrationが特に低い理由と、信頼度スコアを探索優先度としてのみ使用し、品質ゲートはCI/CD検証に任せるワークフローを説明します。

AIレビューはカバレッジと反復チェックを自動化し、人は意図・文脈・トレードオフを判断する必要があります。diffではなくレポート中心の設計と結果の再利用が鍵です。