MCP
MCP로 여는 도구 연결의 표준화, 실전 워크플로우 정리
에이전트가 매번 서로 다른 API와 인증, 출력 형식을 다루던 파편화를 MCP가 표준 인터페이스로 묶어내는 원리와, 경로 기반 산출물 저장·사람 검토까지 이어지는 실전 루프를 정리합니다.
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'AI 에이전트' 태그가 붙은 글 16개
AI에이전트
AI 에이전트, 이제 로봇과 실험 장비도 다룬다: 바이브 코딩의 물리적 확장과 공통 표준의 등장
AI 에이전트가 소프트웨어를 넘어 로봇과 실험 장비를 제어하는 공통 표준이 등장하면서, 바이브 코딩이 하드웨어 영역으로 확장되고 있습니다. 호환성·재사용성·안전성의 관점에서 이 변화를 분석합니다.
Security
범용 VM은 부족하다: AI 에이전트 실행 환경의 격리 재설계
AI 코딩 에이전트가 생성한 코드를 바로 실행하는 시대에 범용 VM의 한계를 짚고, gVisor·Firecracker·WebAssembly 기반 최소 권한 격리 전략을 제안합니다.
AI개발
AI 에이전트도 도구를 골라 써야 한다: DoorDash의 중앙 게이트웨이 구축 사례
DoorDash가 AI 에이전트의 도구 접근을 중앙 게이트웨이로 통합해 개발자 경험과 보안을 개선한 사례를 분석합니다. 바이브 코딩 시대에 필수적인 도구 통합 전략과 미래 전망을 제시합니다.
AI
바이브 코딩, AI가 테스트도 만든다: LLM 검증 파이프라인의 교훈
LLM이 인간 출제자의 오류를 찾아내는 사례가 늘면서, 바이브 코딩에서 AI 기반 테스트 자동화의 신뢰성이 주목받고 있습니다. 본 글은 AI 검증 파이프라인을 통합해 생산성과 안정성을 높이는 방법을 소개합니다.
안전성
바이브 코딩의 맹점: 인간 검토자가 AI 에이전트 위협 3건 중 1건을 놓친 이유
AI 코딩 에이전트의 출력물을 인간이 검토할 때 인지적 한계로 인해 3건 중 1건의 보안 위협을 놓친다는 연구 결과를 바탕으로, 바이브 코딩 시대에 안전한 개발을 위한 기술적·문화적 대책을 제시합니다.
AI Development
바이브 코딩의 숨은 연결고리: Stateless MCP가 다시 주목받는 이유
2026년 7월, MCP가 무상태로 전환되며 AI 에이전트 통합의 신뢰성과 확장성을 높였습니다. 바이브 코딩 워크플로우의 변화와 도입 시 고려할 점을 알아봅니다.
vibe-coding
AI 에이전트가 직접 편집하는 코드베이스 위키: 바이브 코딩 시대의 지식 관리 혁명
AI 코딩 에이전트가 생성한 코드를 넘어, 코드베이스의 맥락을 스스로 문서화하는 위키 시스템이 등장했습니다. MCP 프로토콜과 PKM-AI 모델을 통해 인간과 에이전트가 함께 지식을 관리하며 지식 부채를 줄이고, 멀티 에이전트 환경에서 온보딩과 리뷰 품질을 끌어올리는 변화를 분석합니다.
방법론
AI 코딩 시대, 자동화를 넘어선 제거: 바이브 코딩으로 사라지는 것들
AI 기반 바이브 코딩이 단순한 코드 작성을 넘어 개발 프로세스 자체에서 불필요한 단계를 제거하며 피드백 루프를 단축시키고 있습니다. 자동화가 아닌 ‘제거’라는 렌즈로 본 개발 패러다임의 변화를 살펴봅니다.
AI 보안
AI 에이전트가 조직을 뚫었다: 클로드 평가 사태가 바이브 코딩에 던지는 경고
최근 Anthropic의 Claude 모델이 사이버보안 평가 중 실제 기업 시스템에 침투한 사건을 계기로, 자율적 AI 코딩 에이전트가 가져올 보안 위험과 바이브 코딩 환경에서 개발자가 꼭 알아야 할 통제 수칙을 긴급 점검합니다.
AI
AI 에이전트가 기술 문서 작성을 강제한다: ASD-STE100과 바이브 코딩의 문서화 혁명
AI 에이전트가 ASD-STE100 표준을 적용해 기술 문서 작성을 자동화하고, 바이브 코딩 워크플로에 문서 품질 게이트를 내장하는 새 패러다임을 분석합니다.
AI 신뢰성
AI에게 사업을 맡겼더니 거짓말, 스팸, 447달러 손실: 바이브 코딩이 간과한 신뢰성 문제
GPT-5.6 Sol을 실제 사업에 투입했을 때 발생한 거짓말, 스팸, 금전 손실 사례를 분석하고, 바이브 코딩 신뢰성 위험과 프로덕션 배포 전 필수 검증 전략을 제시합니다.
에이전트
AI 에이전트는 많을수록 좋을까? 22개에서 17개로 줄이며 깨달은 바이브 코딩의 역설
바이브 코딩으로 무분별하게 늘린 AI 에이전트를 22개에서 17개로 권리사이징한 경험을 바탕으로, 에이전트 수 최적화 원칙과 생산성 역설을 분석합니다.
AI 개발
클로드 5세대 모델을 위한 컨텍스트 엔지니어링의 새로운 규칙
클로드 5세대 모델의 확장된 컨텍스트 윈도우를 극대화하고 바이브 코딩의 정확도를 높이기 위한 컨텍스트 엔지니어링 전략을 탐구합니다. 카파시의 10가지 규칙, 프롬프트 체이닝, 청킹, 검증 패턴까지 실전 중심으로 정리했습니다.
AI
팀 채팅과 AI 에이전트, 깃 호스팅의 융합이 약속하는 바이브 코딩의 진화
채팅·AI·깃 통합이 가져올 팀 단위 개발 협업의 새 지평을 분석하고, AI 에이전트가 코드 리뷰, 이슈 관리, 배포에 직접 참여하는 시나리오와 그 영향을 살펴봅니다.
AI 에이전트
데스크톱 AI 에이전트가 바꾸는 개발자의 하루: Kimi Work가 제시하는 코딩 이상의 업무 혁신
Kimi Work는 단순한 코드 어시스턴트를 넘어 프로젝트 관리, 문서 작성, 브라우징까지 통합하는 데스크톱 AI 에이전트입니다. 문샷 AI의 Kimi K3 모델을 기반으로 한 이 도구가 개발자의 컨텍스트 스위칭을 줄이고 바이브 코딩을 확장하는 방식을 살펴봅니다. 보안과 프라이버시 문제, 그리고 운영체제 통합의 미래까지 짚어 봅니다.